L’ingénierie de contexte est une technique essentielle pour améliorer la fiabilité et la précision des systèmes d’intelligence artificielle. Elle consiste à déterminer exactement ce que le modèle doit prendre en compte et ce qu’il doit ignorer, en fonction de la tâche à accomplir. Cette approche diffère de l’ingénierie de prompt, qui se concentre sur la formulation des instructions et des exemples.
Comprendre l’ingénierie de contexte
L’ingénierie de contexte est un processus dynamique qui se déroule avant chaque appel de modèle. Il s’agit de rassembler les informations les plus pertinentes, telles que les faits, les outils, l’historique et le format, pour aider le modèle à prendre des décisions éclairées. Cela nécessite de comprendre les limites de la mémoire de travail du modèle et de sélectionner les informations les plus importantes pour chaque tâche.
Les éléments clés de l’ingénierie de contexte
Il existe plusieurs éléments clés à prendre en compte lors de l’ingénierie de contexte, notamment : les instructions, les entrées utilisateur, les faits récupérés, les outils, les notes à court terme, les mémoires à long terme et le format de sortie. Chacun de ces éléments joue un rôle important dans la détermination de ce que le modèle doit prendre en compte pour accomplir la tâche.
Les quatre étapes de l’ingénierie de contexte
Les quatre étapes de l’ingénierie de contexte sont : écrire, sélectionner, compresser et isoler. Ces étapes permettent de déterminer ce qui est pertinent pour la tâche, de sélectionner les informations les plus importantes, de compresser les informations pour éviter la surcharge et d’isoler les informations pour éviter les erreurs.
En résumé, l’ingénierie de contexte est une technique essentielle pour améliorer la fiabilité et la précision des systèmes d’IA. En comprenant les éléments clés de l’ingénierie de contexte et en suivant les quatre étapes, les développeurs d’IA peuvent créer des systèmes plus intelligents et plus fiables.
Source : Context engineering explained: What every AI developer should know par Google Cloud Tech
